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カテゴリー【GroongaDebianPHP
【Groongaメモ・2】データを作成し緯度経度周辺検索を行う
POSTED BY
2022-10-17

【Groongaメモ・1】Debianインストール・動作確認の続きです。

全国駅名緯度経度Groonga用ファイル作成

全国駅名の緯度経度データベースをまず作成します。

【Redisメモ・5】位置情報関数GEOADD・GEORADUSを使う

の、station_tsv_to_redis.phpを改造してgroonga入れ込み用JSONデータを吐くようにします。キー重複のエラーが出たら困るので、行番号-駅名というキーフィールドにします。
テーブル形式は _key, value, location とし、_key = 行番号-駅名、value = 駅名、location = 10進表現緯度経度(世界測地系)、テーブル名はEkiPosとします。

PHPstation_tsv_to_groonga.phpGitHub Source
<?php date_default_timezone_set('Asia/Tokyo');

$file = new SplFileObject('station20151215free.txt', 'r');
$file->setFlags(SplFileObject::READ_CSV | SplFileObject::SKIP_EMPTY | SplFileObject::READ_AHEAD);
$file->setCsvControl("\t");

foreach ($file as $line)
{
    $fields[] = $line;
}

$n = count($fields);
$i = 9; // fields[9]からが実データ

echo "load --table EkiPos\n";
echo "[\n";
echo "[\"_key\", \"value\", \"location\"],\n";

for( ; $i < $n; $i++ ){
    // fields[i][10]=経度,[11]=緯度,[3]=駅名,[7]=都道府県番号
    // 駅名は同一駅名があるため、行番号-駅名 という感じでキー出力する。
    // $pref_no = $fields[$i][7];
    //if(strlen($pref_no) <= 1){
    //  $pref_no = "0" . $pref_no;
    //}
    echo "[\"" . ($i - 9 + 1) . "-" . $fields[$i][3] . "\",";
    echo " \"" . $fields[$i][3] . "\",";
    echo " \"" . $fields[$i][11] . "," . $fields[$i][10] . "\"],\n";
}

echo "]\n";

上記Redis記事にあるstation20151215free.txtをカレントに用意し、phpを実行しINSERT JSONファイルを生成します。

#生成

php station_tsv_to_groonga.php > station_tsv_to_groonga.out.txt

#確認

head station_tsv_to_groonga.out.txt

load --table EkiPos
[
["_key", "value", "location"],
["1-函館", "函館", "41.773709,140.726413"],
["2-五稜郭", "五稜郭", "41.803557,140.733539"],
["3-桔梗", "桔梗", "41.846457,140.722952"],
["4-大中山", "大中山", "41.864641,140.71358"],
["5-七飯", "七飯", "41.886971,140.688556"],

tail station_tsv_to_groonga.out.txt

["10819-おもろまち", "おもろまち", "26.222701,127.698391"],
["10820-古島", "古島", "26.230919,127.703079"],
["10821-市立病院前", "市立病院前", "26.227548,127.710003"],
["10822-儀保", "儀保", "26.224663,127.719039"],
["10823-首里", "首里", "26.219191,127.725492"],
["10824-九州鉄道記念館", "九州鉄道記念館", "33.944392,130.962439"],
["10825-出光美術館", "出光美術館", "33.947792,130.965292"],
["10826-ノーフォーク広場", "ノーフォーク広場", "33.955973,130.964254"],
["10827-関門海峡めかり", "関門海峡めかり", "33.960627,130.967347"],
]

テーブル定義ファイル作成

以下のようなEkiPosテーブル作成スクリプトファイルを作成。

sourceEkiPos.grnGitHub Source
table_create --name EkiPos --flags TABLE_HASH_KEY --key_type ShortText
column_create --table EkiPos --name value --type Text
column_create --table EkiPos --name location --flags COLUMN_SCALAR --type WGS84GeoPoint

table_create --name R_EkiPos --flags TABLE_PAT_KEY --key_type WGS84GeoPoint
column_create --table R_EkiPos --name index --flags COLUMN_INDEX --type EkiPos --source location

最初の3行がメインテーブルで_key, value, locationを定義。
後の2行で範囲検索用インデックステーブルを定義しメインテーブルに紐づけ。

データベースファイル作成・データインサート

準備は整ったので、データベースを作成しテーブル定義、駅緯度経度データのインサートを行います。

データベースディレクトリの作成

一般ユーザ権限で普通に任意のディレクトリ(ここではgrn)を作成します。

mkdir /home/hogeuser/grn

データベース作成とテーブル定義入れ込み

groonga -n /home/hogeuser/grn/db < EkiPos.grn

[[0,1602934934.084508,0.001341819763183594],true]
[[0,1602934934.085888,0.001025915145874023],true]
[[0,1602934934.086941,0.00133514404296875],true]
[[0,1602934934.088305,0.001463413238525391],true]
[[0,1602934934.089791,0.002823352813720703],true]

確認

groonga /home/hogeuser/grn/db

table_list --output_pretty yes
column_list EkiPos --output_pretty yes
column_list R_EkiPos --output_pretty yes

緯度経度データファイルの入れ込み

いよいよ最初に作成した全国駅データファイル入れ込み。

groonga /home/hogeuser/grn/db < station_tsv_to_groonga.out.txt
[[0,1602935537.968298,0.1011497974395752],10827]

緯度経度範囲指定検索の実行

コマンドコンソールで実行してみる。東京駅(35.681454,139.767200)周辺10km以内にある駅を、近い順に距離(m)つきで100個出力する。RDBMSのようにOFFSET, LIMITページャー指定が使える。

groonga /home/hogeuser/grn/db

select EkiPos --filter 'geo_in_circle(location, "35.681454,139.767200", 10000)' --scorer '_score = geo_distance(location, "35.681454,139.767200")' --output_columns '_key,_score' --sortby _score --offset 0 --limit 100 --output_pretty yes

[
  [
    0,
    1602936879.14628,
    0.003387689590454102
  ],
  [
    [
      [
        538
      ],
      [
        [
          "_key",
          "ShortText"
        ],
        [
          "_score",
          "Int32"
        ]
      ],
      [
        "1501-東京",
        99
      ],
      [
        "1448-東京",
        99
      ],
      [
        "1411-東京",
        99
      ],
      [
        "1261-東京",
        99
      ],
      [
        "1572-東京",
        99
      ],
      [
        "1898-東京",
        99
      ],
      [
        "1959-東京",
        99
      ],
      [
        "2213-東京",
        99
      ],
      [
        "2012-東京",
        99
      ],
      [
        "1305-東京",
        99
      ],
      [
        "5839-東京",
        227
      ],
      [
        "5888-大手町",
        384
      ],
      [
        "5913-二重橋前",
        475
      ],
      [
        "7638-大手町",
        537
      ],
      [
        "5820-日本橋",
        573
      ],
      [
        "5889-日本橋",
        573
      ],
      [
        "5838-大手町",
        574
      ],
      [
        "5821-京橋",
        574
      ],
      [
        "5912-大手町",
        623
      ],
      [
        "5957-三越前",
        658
      ],
      [
        "5956-大手町",
        661
      ],
      [
        "5940-有楽町",
        728
      ],
      [
        "1306-有楽町",
        733
      ],
      [
        "2013-有楽町",
        733
      ],
      [
        "7622-日本橋",
        768
      ],
      [
        "7621-宝町",
        782
      ],
      [
        "5941-銀座一丁目",
        788
      ],
      [
        "5819-三越前",
        851
      ],
      [
        "7637-日比谷",
        884
      ],
      [
        "1573-新日本橋",
        969
      ],
      [
        "5873-日比谷",
        990
      ],
      [
        "5840-銀座",
        1089
      ],
      [
        "5822-銀座",
        1089
      ],
      [
        "5872-銀座",
        1089
      ],
      [
        "5914-日比谷",
        1105
      ],
      [
        "1502-神田",
        1122
      ],
      [
        "1304-神田",
        1122
      ],
      [
        "2011-神田",
        1122
      ],
      [
        "5869-八丁堀",
        1146
      ],
      [
        "5890-茅場町",
        1169
      ],
      [
        "5868-茅場町",
        1169
      ],
      [
        "1899-八丁堀",
        1213
      ],
      [
        "7620-東銀座",
        1330
      ],
      [
        "5871-東銀座",
        1330
      ],
      [
        "5942-新富町",
        1353
      ],
      [
        "5887-竹橋",
        1385
      ],
      [
        "5818-神田",
        1386
      ],
      [
        "5866-小伝馬町",
        1444
      ],
      [
        "7623-人形町",
        1462
      ],
      [
        "5867-人形町",
        1462
      ],
      [
        "5939-桜田門",
        1485
      ],
      [
        "5837-淡路町",
        1551
      ],
      [
        "7663-小川町",
        1557
      ],
      [
        "5870-築地",
        1558
      ],
      [
        "5958-水天宮前",
        1643
      ],
      [
        "7636-内幸町",
        1666
      ],
      [
        "5874-霞ケ関",
        1694
      ],
      [
        "5915-霞ケ関",
        1694
      ],
      [
        "5841-霞ケ関",
        1694
      ],
      [
        "5823-新橋",
        1744
      ],
      [
        "7664-岩本町",
        1746
      ],
      [
        "7639-神保町",
        1759
      ],
      [
        "7662-神保町",
        1827
      ],
      [
        "5955-神保町",
        1827
      ],
      [
        "7665-馬喰横山",
        1835
      ],
      [
        "7590-築地市場",
        1837
      ],
      [
        "5911-新御茶ノ水",
        1846
      ],
      [
        "1412-新橋",
        1862
      ],
      [
        "2014-新橋",
        1862
      ],
      [
        "1262-新橋",
        1862
      ],
      [
        "1307-新橋",
        1862
      ],
      [
        "7619-新橋",
        1895
      ],
      [
        "7791-新橋",
        1896
      ],
      [
        "1574-馬喰町",
        1902
      ],
      [
        "7624-東日本橋",
        1980
      ],
      [
        "1303-秋葉原",
        1982
      ],
      [
        "2010-秋葉原",
        1982
      ],
      [
        "1551-秋葉原",
        1982
      ],
      [
        "5865-秋葉原",
        1997
      ],
      [
        "5824-虎ノ門",
        1999
      ],
      [
        "1550-御茶ノ水",
        2024
      ],
      [
        "1503-御茶ノ水",
        2024
      ],
      [
        "7765-秋葉原",
        2036
      ],
      [
        "7666-浜町",
        2044
      ],
      [
        "7591-汐留",
        2056
      ],
      [
        "5954-九段下",
        2085
      ],
      [
        "7661-九段下",
        2085
      ],
      [
        "5886-九段下",
        2085
      ],
      [
        "5836-御茶ノ水",
        2145
      ],
      [
        "5916-国会議事堂前",
        2149
      ],
      [
        "5842-国会議事堂前",
        2149
      ],
      [
        "7792-汐留",
        2161
      ],
      [
        "5953-半蔵門",
        2352
      ],
      [
        "1552-浅草橋",
        2354
      ],
      [
        "7588-月島",
        2396
      ],
      [
        "5943-月島",
        2396
      ],
      [
        "5817-末広町",
        2421
      ],
      [
        "5952-永田町",
        2446
      ],
      [
        "5938-永田町",
        2446
      ],
      [
        "5975-永田町",
        2446
      ]
    ]
  ]
]

同じ駅名が連続するのは元データの路線名が違うので出てきてしまっているが、一応期待した結果は得られた。

次回は【Groongaメモ・3】C言語ライブラリを使用し緯度経度周辺検索を行うです。

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